සංඛ්යා ලේඛන සහ ඔවුන්ගේ ගණනය ක්රම සහ ස්වභාවය, සාමාන්යය වර්ග. සාරාංශ සංඛ්යා දත්ත වල සාමාන්ය බර වර්ග: උදාහරණ වගුව

මෙම විද්යාවේ අධ්යයනය සිට, සංඛ්යා ලේඛන, එය අඩංගු වන බව තේරුම් ගත යුතුය (මෙන්ම ඕනෑම විද්යාව), ඔබ දන්නා සහ තේරුම් ගැනීමට අවශ්ය බව පද ගොඩක්. අද අපි සාමාන්ය අගය ලෙස එවැනි දෙයක් දිහා, ඇය ඔවුන් ගණනය කරන ආකාරය හදා කුමන ආකාරයේ සොයා ඇත. නමුත් අපි ආරම්භ කිරීමට පෙර, අපි ඉතිහාසය ගැන එහි සංඛ්යා ලේඛන ලෙස, එවැනි විද්යාව කොතරම් ඇයි ගැන ටිකක් කතා කරමු.

කතාව

යන වචනය "සංඛ්යා ලේඛන" ලතින් භාෂාව තම සම්භවය පවත්වයි. එය, "තත්වය" යන වචනය ව්යුත්පන්න සහ "දේවල්" හෝ "තත්වය" අදහස් වේ. මෙම සංඛ්යා ලේඛන, ඇත්ත වශයෙන්ම, මුළු ලක්ෂ්යය හා අරමුණ පිළිබිඹු කෙටි හා නිර්වචනය. එය දේවල් වල තත්වය පිළිබඳ දත්ත රැස්කරන සහ ඕනෑම තත්වය විශ්ලේෂණය කිරීමට අපට ඉඩ දී ඇත. පැරණි රෝමයේ සම්බන්ධ සංඛ්යා ලේඛන සමග කටයුතු කිරීම. එහි නිදහස් පුරවැසියන්, තමන්ට අයිති දේපළ ගිණුම් සිදු කරන ලදී. සාමාන්යයෙන් මුලින් සංඛ්යා ලේඛන ජනයා හා ඔවුන්ගේ භාණ්ඩ සංඛ්යාව පිළිබඳ දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරන ලදී. උදාහරණයක් ලෙස, එංගලන්තයේ, ලෝකයේ ප්රථම සංගණනය 1061 දී පවත්වන ලදී. 13 වැනි සියවසේ දී රුසියාව පාලනය කළ Khans, ද ජයගත් ඉඩම් වලින් කප්පම් ගැනීම සංගණනයක් සිදු කරන ලදී.

එක් එක් තමන්ගේ ම අරමුනු සඳහා සංඛ්යාන භාවිතා කරන අතර, බොහෝ අවස්ථාවලදී එය අපේක්ෂිත ප්රතිඵලය ගෙන ඇත. ජනතාව මෙම අතිශයින් අධ්යයනය කළ යුතු, යන්තම් ගණිත හා විද්යා වෙනම නොවන බව වටහා කරන විට, අපි එහි සංවර්ධන උනන්දුවක් දක්වන පළමු විද්යාඥයන් දිස් වන්නට විය. දේශපාලන අංක ගණිතයේ බ්රිතාන්ය විද්යාත්මක පාසල් හා පාසල් යන ජර්මානු ආඛ්යානය: පළමු මෙම ප්රදේශයේ උනන්දුවක් බවට පත් වූ අතර ක්රියාකාරීව එය තේරුම් ගැනීමට පටන් අය, ප්රධාන පාසල් දෙකක ආධාරකරුවන් විය. පළමුව-17 සියවසේ මැද භාගය වන දී මතු හා සංඛ්යාත්මක දර්ශක භාවිතා සමාජ සංසිද්ධීන් ඉදිරිපත් කිරීමට ඉලක්ක කරන ලදී. සංඛ්යා ලේඛන අධ්යයනය හරහා සමාජ සංසිද්ධීන් තුළ රටාවන් හඳුනා ගැනීම සඳහා ඔවුන් උත්සාහ කලේ ය. එහි සඳහන් විස්තරාත්මක පාසල් නියමුවන් ද සමාජ ක්රියාවලීන් විස්තර, නමුත් වචන පමණක් භාවිතා කිරීම. ඔවුන් එය වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, සිදුවීම් ගතිකත්වයන් කියලා හිතාගන්න බැරි වුණා.

සංඛ්යා ලේඛන සහ ගණිතය: 19 වන සියවසේ මුල් භාගයේ දී, තවත් මෙම විද්යාවේ තුන්වන දිශාව විය. මෙම ප්රදේශයේ සංවර්ධනය සඳහා දැවැන්ත කාර්යභාරයක් බෙල්ජියමේ ප්රසිද්ධ විද්යාඥයෙකු, සංඛ්යා ලේඛන ඇඩොල්ෆ් Ketle විය. එය සංඛ්යා ලේඛන තුළ සාමාන්ය අගයන් වර්ග හඳුනා කරන ඔහු, සහ ජාත්යන්තර සම්මේලන විද්යාව කැප ඔහුගේ වැඩසටහන වන දින පැවැත්වීමට නියමිත විය. සංඛ්යා දත්ත වල 20 වැනි සියවසේ මුල සිට එවැනි සම්භාවිතාව න්යාය ලෙස වඩාත් සූක්ෂම ගණිතමය ක්රම, භාවිතා කිරීමට ආරම්භ විය.

අද, සංඛ්යා ලේඛන විද්යාව පරිගනක විසින් ය. විවිධ වැඩසටහන් එක් එක් භාවිතා යෝජනා දත්ත මත පදනම් වූ රූප සටහන ඉදි කළ හැකිය. අන්තර්ජාලයේ ජනගහනය හා පමණක් නොව ඕනෑම සංඛ්යාන දත්ත ලබා දෙන සම්පත් ඕනෑ තරම් ද වේ.

ඉදිරි කොටසේ අපි එම සංඛ්යා ලේඛන, සාමාන්ය වියදම් හා සම්භාවිතාව වර්ග ලෙස කොන්දේසි කිරීමෙන් අදහස් වන්නේ කුමක්ද දිහා ඇත. ඊළඟට, අපි මේ දැනුම භාවිතා කළ හැකි ආකාරය සහ එහිදී ද යන ප්රශ්නය මත ස්පර්ශ කරන්න.

සංඛ්යා ලේඛන යනු කුමක්ද?

එය කාගේ මූලික අරමුණ රටේ සිදුවන ක්රියාවලිය නීති අධ්යයනය සඳහා තොරතුරු කටයුතු කිරීමට නම් වූ විද්යාවකි. මේ අනුව, අපි සංඛ්යා ලේඛන සමාජය හා එය දී ඇති සංසිද්ධි අධ්යයනය කරන අවසාන සකස් කළ හැකිය.

කිහිපයක් සංඛ්යාන විද්යාව විෂය ඇත:

1) සංඛ්යාලේඛන සාමාන්ය න්යාය. සංඛ්යාන දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ක්රම සංවර්ධනය අනෙකුත් සියලුම ප්රදේශ සඳහා මෙම පදනම මත යි.

2) සමාජ හා ආර්ථික සංඛ්යා ලේඛන. එය පෙර විනය අනුව සාර්ව ආර්ථික සංසිද්ධි අධ්යයනය හා සමාජ ක්රියාවලීන් quantifies.

3) ගණිතමය සංඛ්යානය. මේ ලෝකයේ හැම දෙයක්ම නැති ගවේෂණය කළ හැක. දෙයක් අපේක්ෂා කිරීම සඳහා ඇත. ගණිතමය සංඛ්යාලේඛන සසම්භාවී විචල්යයන් හා සංඛ්යා ලේඛන තුළ සම්භාවිතාව බෙදාහැරීම නීති අධ්යයනය.

4) කර්මාන්ත හා ජාත්යන්තර showgirl. ඇතැම් රටවල් හෝ සමාජය යන අංශ සංසිද්ධි ප්රමාණාත්මක අංගයක් අධ්යයනය කරන මෙම පටු ක්ෂේත්රයක් ඇත.

ඒ නිසා දැන් අපි සංඛ්යා දත්ත වල සාමාන්ය අගයන් වර්ග දිහා ඇත, අපි කෙටියෙන් වෙනත්, අඩු සුළු ප්රදේශවල තම අයදුම්පත් සංඛ්යා ලේඛන ලෙස සලකා බලන්න.

සංඛ්යා ලේඛන තුළ සාමාන්ය බර වර්ග

මෙන්න අපි වඩාත්ම වැදගත් කිරීමට, ඇත්ත වශයෙන්ම, එම ලිපියේ මාතෘකාව එන්න. ඇත්ත වශයෙන්ම, එම ගණිත යම් දැනුමක් අවශ්ය සංඛ්යා දත්ත වල ස්වභාවය සහ සාමාන්ය බර වර්ග ලෙස භෞතික හා ඉගෙනුම් සංකල්ප සංවර්ධනය සඳහා. ආරම්භ කිරීම සඳහා, අප, මේ අංක ගණිතය අදහස් බව මතක තබා ගන්න, හරාත්මක ජ්යාමිතිය සහ quadratic ඉඩ දෙන්න.

අංක ගණිතමය, අපි පාසල් කරමින් සිටි අදහස්. එය ඉතා සරලවම ගණනය කරනු ලැෙබ්: අපි සොයා ගැනීමට එම අවශ්යතාවය අතර ඉලක්කම් කිහිපයක් ගත. එම සංඛ්යා එකතු වන අතර සංඛ්යාව විසින් මුදලක් බෙදන්න. ගණිතමය වශයෙන්, මෙම පහත සඳහන් පරිදි නියෝජනය කළ හැක. 1,2,3,4: අපි පහසුම අංකය උදාහරණයක් ලෙස, අංක මාලාවක් ඇති. මුළු අපි අංක 4 ඇත. අප පහත සඳහන් පරිදි ඔවුන්ගේ සාමාන්ය සොයා: (1 + 2 + 3 + 4) / 4 = 2.5. එය සරලයි. එය සංඛ්යා ලේඛන තුළ සාමාන්ය අගයන් අදහස් තේරුම් ගැනීමට පහසු නිසා අපි මේ ආරම්භ කරන්න.

කෙටියෙන් ජ්යාමිතික අදහස් ද කියන්න. පෙර උදාහරණය ලෙස, අංක මාලාවක් ගන්න. නමුත් දැන්, ජ්යාමිතික අදහස් ගණනය කිරීම සඳහා, අපි ඔවුන්ගේ ක්රියා, මෙම සංඛ්යා සංඛ්යාවට සමාන වන මූල ඉවත් කිරීමට අවශ්ය වේ. මේ අනුව, පසුගිය උදාහරණයක් ලබා ගැනීම සඳහා: (1 * 2 * 3 * 4 ) 1/4 ~ 2.21.

මෙම ප්රසංවාදී අදහස් සංකල්පය නැවත නැවතත් කියා. කොහොමද මධ්ය මෙම වර්ගයේ ගණනය කිරීමට පාසල් ගණිත ඔබ මතක, අපි මුලින්ම අංකය, මාලාවේ චෙක්පත අංකය සොයා ගැනීමට අවශ්ය වේ. බව අපි එම සංඛ්යාව මත ඒකකය බෙදා වෙන් වේ. ඒ නිසා අංකය නැවත ලබා. ඔවුන්ගේ ප්රමාණයක් අනුපාතය හා මුදලක් ප්රසංවාදී අදහස් වනු ඇත. 1, 1/2, 1/3, 1/4: උදාහරණයක් 4. ප්රතිවිකුණුම් අංකය වගේ ඇත 1 සංඛ්යාව සමාන, 2, 3, ගන්න. 4 / (1 + 1/2 + 1/3 + 1/4) ~ 1.92 ඉන්පසු එම ප්රසංවාදී අදහස් පහත පරිදි ගණනය කළ හැක.

සංඛ්යා දත්ත වල සාමාන්ය අගයන් මේ සියලු වර්ග, වන අපි බලයට නමින් කණ්ඩායමක් කොටසක් ලෙස සලකනු ඇත උදාහරණ. අප පසුව සොයා ඇත ව්යුහාත්මක, මධ්යම ද පවතී. දැන් අපි පළමු ආකෘතිය මත අවධානය යොමු කරන්න.

බලය සාමාන්ය අගයන්

අප දැනටමත් ජ්යාමිතික සහ ප්රසංවාදී, අංක ගණිතමය සාකච්ඡා කර තිබෙනවා. rms නමින් වඩාත් සංකීර්ණ ආකෘති පත්රය, ද පවතී. එය පාසල් නොයන නමුත්, එය ගණනය කිරීමට ඉතා සරල ය. එය සංඛ්යාව විසින් ප්රතිඵලයක් බෙදා වෙන්, සහ මේ සියල්ල ඉගෙන, පසුව අංක කොටු ගණනාවක් වසා දැමීම සඳහා, අවශ්ය වන්නේ වර්ග මූලය. ((1 ² 2 ² 3 ² 4 ²⁾ / 4) = ^1/2 (30/4) ^1/2 ~ 2,74: අපේ ප්රියතම තරගාවලිය සඳහා මෙම වගේ ඇත.

ඇත්ත වශයෙන්ම, එය සාමාන්ය බලය සියලු පමණක් විශේෂ අවස්ථා ය. පොදුවේ, මේ පහත සඳහන් පරිදි විස්තර කල හැක: සඳහා n-Nogo උපාධිය n හි උපාධි මෙම සංඛ්යා සංඛ්යාව විසින් බෙදී n-හයිඩ්රොක්ලෝරික් උපාධි සංඛ්යා එකතුව මූල සමාන වේ. එය පෙනේ ලෙස දුෂ්කර නොවේ අතර.

මධ්යම Kolmogorov - කෙසේ වෙතත්, සාමාන්ය පවා උපාධියක් එක් වර්ගයේ විශේෂ සිද්ධියක් විය. ඇත්ත වශයෙන්ම, අපි වෙනස් අගයන් සොයා ඇති සියලු මාර්ග ද, පෙර සාමාන්යයක් ^{සූත්රයක්} ලෙස නියෝජනය කළ ^{හැක: y -1 * ((y (} x ₁₎ + y (x ₂₎ + y (x ₃₎ + ... + _{y (x n)) / n} ). මෙහි සියලු විචල්යයන් x - සඳහා අපි විශ්වාස කරනවා යම් කාර්යය, - පේළි සහ y සංඛ්යාව (x) වන සාමාන්ය. සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සාමාන්ය quadratic කාර්යය y = x ² වන ^හා සමග y = x හි සාමාන්ය සමග, කියන්න. බව සංඛ්යා ලේඛන ඉදිරිපත් අපට ඇතැම් විට පුදුමයට පත් වන්නේ. අපි තවමත් අවසන් වීමට පෙර ඒවත් නැහැ, සාමාන්යය වර්ග. මීට අමතරව, ද ද්විතීයික ව්යූහයක්. අපි ඒවා ගැන කතා කරමු.

සංඛ්යා ලේඛන ව්යුහාත්මක, සාමාන්යය. විලාසිතා

ඒ සියල්ල ටිකක් සංකීර්ණයි. සංඛ්යා ලේඛන සහ ඔවුන්ගේ ගණනය ක්රම, සාමාන්යය මේ වර්ගයේ කඩා බිඳ දැමීම, ඔබ ප්රවේශමෙන් සිතා බැලිය යුතු. දෙකක් ප්රධාන ව්යුහාත්මක සාමාන්යය ක්රමය හා මධ්යන්ය ඇත. අපි ප්රථමයෙන් අවබෝධ වනු ඇත.

විලාසිතා වඩාත් සුලභ වේ. එය මේ සඳහා ඇති ඉල්ලුම බව දෙයක් තීරණය කිරීම සඳහා බොහෝ විට භාවිතා කරනු ලැබේ. එහි අගය සොයා ගැනීමට, ඔබ මුලින්ම බහුවිධ පරතරය සොයා ගැනීමට අවශ්ය වේ. එය කුමක්ද? බහුවිධ පරාසය - ඕනෑම අංගයක් වැඩිම සංඛ්යාතය ඇත එහිදී වටිනාකම් පරාසයක. විලාසිතා වර්ග හා සංඛ්යා ලේඛන තුළ සාමාන්ය අගයන් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට අවශ්ය දෘශ්යතාව. අපි පහත සාකච්ඡා කරන මේසය, ප්රශ්නයේ කොටසක්, වන කොන්දේසියක් වේ:

ශාක දෛනික නිෂ්පාදනය කම්කරු අනුව මාදිලිය තීරණය කරන්න.

අපේ නඩුව දී, බහුවිධ පරාසය - ජනතාවගේ ශ්රේෂ්ඨතම අංකය, එනම් 40-44 සමඟ කොටස දර්ශකය දිනපතා ප්රතිදානය. 44 - එහි පහළ සීමාව.

දැන් අපි මෙම විලාසිතා එම ගණනය කරන ආකාරය ගැන සාකච්ඡා කරන්න. සූත්රය ඉතා සංකීර්ණ නොවන අතර එය පහත පරිදි ලිවිය හැක: M = X _{1 + n * (ඊ එම් -f එම්} -1) / ((එම් -f එම් -1 (එම් -f එම් + F ඊ) + _1)). මෙහි f _එම් - බහුවිධ සංඛ්යාත පෙර පරතරය (මෙම අවස්ථාවේදී 36-40 දී) f _{එම් + 1} - - බහුවිධ සංඛ්යාත පරතරය, f _M-1 බහුවිධ සංඛ්යාත පරතරය (අප වෙනුවෙන් - 44-48) නිසි හෘද පසු, n - අන්තරය අගය ( පහළ සහ ඉහළ බැඳී අතර වෙනස එනම්)? x ₁ - පහළ සීමාව අගය (මෙම උදාහරණය 40). මෙම දත්ත සියල්ල දැන, අප ඉතා පහසුවෙන් දෛනික නිෂ්පාදනය සංඛ්යාව මත විලාසිතා ගණනය කළ හැක: M = 40 + 4 * (24-20) / ((24-20) + (24-19)) = 40 + 16/9 = 41 ( 7).

ව්යුහාත්මක, සාමාන්යය සංඛ්යා ලේඛන. මධ්යම මට්ටමේ

අපට තව තවත් ව්යුහාත්මක විචල්ය මේ ආකාරයේ, මධ්යම මට්ටමේ දැන් අපි සලකා බලමු. එය මත විස්තර අපි නතර වෙන්න කලින් වර්ගය සමග වෙනස්කම් ගැන පමණක් කියමි. ජ්යාමිතිය මධ්යම තරමේ කෝණය bisects. එසේ නම් මධ්යම ප්රමාණයේ මෙම වර්ගයේ සංඛ්යා දත්ත වල කිසිවක් සඳහා නොවේ. නිලයට අංකය (උදාහරණයක් ලෙස, සංඛ්යාව ආරෝහණ සඳහා යම් බර ජනතාව මත) නම්, මධ්යම මට්ටමේ සංඛ්යාව සමාන කොටස් දෙකකට මාලාව වෙන් කරන අගය වේ.

සංඛ්යා ලේඛන තුළ, සාමාන්යය වෙනත් වර්ග

බලය අස්වැන්න සමඟ හවුල් ව්යුහාත්මක වර්ග, විවිධ ප්රදේශ වල ගණනය කිරීම් සඳහා අවශ්ය කරන සියලු නොවේ. වෙන් කිරීම සහ දත්ත වෙනත් වර්ග. මේ අනුව, පවතින බර තැබූ සාමාන්ය වියදම්. ගණනාවක් වෙනස් "සැබෑ බර" ඇති වූ විට මෙම වර්ගය භාවිතා කරනු ලබයි. මෙය සරළ උදාහරණයකි පැහැදිලි කළ හැක. මෝටර් රථය ගන්න. එය වෙනස් කාල පරාසයන් තුළ විවිධ වේගයන්ගෙන් ගමන් කරයි. මෙම අවස්ථාවේ දී එක් එක් අනෙකුත් සහ මෙම කාල පරාසයන් හා ප්රවේගයන් වටිනාකම් වෙනස් වේ. දැන්, මේ හිඩැස් හා නියම බර ඇති වනු ඇත. අත්හිටුවන ලද බලය, සාමාන්යය ඕනෑම ආකාරයක කරන්න පුළුවන්.

සාමාන්ය ලඝු-සටහන - තාපය තාක්ෂණය ද, සාමාන්යය තවත් වර්ගය භාවිතා කරනු ලබයි. අපි එහෙම කරන්නේ නැති හේතුව එය, ටිකක් සංකීර්ණ සූත්රය ප්රකාශ කර ඇත.

එය භාවිතා කොහෙද?

සංඛ්යා ලේඛන - ඕනෑම එක් අංශයේ බැඳ නැති බව විද්යාව. නමුත් එය සමාජ-ආර්ථික ක්ෂේත්රය කොටසක් ලෙස මවන ලදි, නමුත් අද භෞතික විද්යාව, රසායන විද්යාව, ජීව විද්යාව හා එහි ක්රම සහ නීති යොදා ගැනේ. මෙම ප්රදේශයේ දැනුම සහිත, අප ඉතා පහසුවෙන් සමාජයේ ප්රවණතා හඳුනා ගත හැකි අතර කාලය තුළ තර්ජනයක් නොවීම සඳහා. ෙකළවෙර් "සංඛ්යා ලේඛන තර්ජනය" අපි නිතර අසා, සහ මෙම හිස් වචන නොවේ. මෙම විද්යාව අප ගැන අපට පවසනවා, සහ නියමිත අධ්යයනය සමග එය සිදු විය හැකි දේවල් ගැන කල්තියා අනතුරු ඇඟවීමට හැකි වේ.

කොහොමද සංඛ්යා දත්ත වල සාමාන්ය බර වර්ගවල ද?

ඔවුන් අතර ඇති සබඳතා සෑම විටම නොවේ, මෙහි දී, උදාහරණයක් ලෙස, ව්යුහාත්මක වර්ග ඕනෑම සූත්ර විසින් අදාළ නැත. නමුත්, බලය සමග සියල්ල වඩාත් රසවත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, අංක දෙකක් අංක ගණිතමය මධ්යන්යයේ ක දේපල සෑම විටම වඩා වැඩි හෝ ඔවුන්ගේ ජ්යාමිතික අදහස් සමාන වේ නැත. (A + b) / ^{2> = (අ * ආ) 1/2:} ගණිතමය ලෙස ලිවිය . එය වමට ඇති අයිතිය මාරු කිරීම හා තවදුරටත් කන්ඩායමක් වන අසමානතාව ඔප්පු වෙනවා. එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස, අපි වර්ග ඉදිකර, වෙනස මුල් ලබා ගන්නවා. මිම්මකි ඕනෑම අංකය ධනාත්මක නිසා, පිළිවෙලින්, අසමානතාව සැබෑ බවට පත් වෙයි.

මීට අමතරව පොදු සහසම්බන්ධය වටිනාකම් නැත. එය ප්රසංවාදී අදහස් හැම විටම අංක ගණිතමය මධ්යන්යයේ වඩා අඩු වන ජ්යාමිතික අදහස්, වඩා අඩු බව හැරෙනවා. හා අග, අනෙක් අතට, මධ්යන්ය වර්ග වඩා අඩු වේ. 10 ක් සහ 6 - ඔබ ස්වාධීනව සංඛ්යා දෙකක් ආදර්ශයෙන් මේ සබඳතා තහවුරු කළ හැක.

මෙම ආකර්ශනීය මොකක්ද?

මම සමහර සාමාන්ය මට්ටම පෙන්වන්න බවක් සංඛ්යා ලේඛන තුළ සාමාන්ය බර වර්ග, ඇත්ත ගොඩක් වැඩි දන්නා මිනිසා කියන්න පුළුවන් මේ දේ කරන්න. අප ප්රවෘත්ති බලන්න විට, කිසිවෙකු මේ අංක අර්ථය ගැන සිතන, සහ ඒ සියල්ල සොයා ගන්නේ කෙසේ ද.

තව ද, ඔබ කියවන කළ හැක්කේ කෙසේද?

තේමාව ඉදිරි සංවර්ධන කටයුතු සඳහා, ඔබ කියවා ඇති (හෝ සවන්) නිර්දේශ සංඛ්යා ලේඛන සහ උසස් ගණිතය පිළිබඳ පාඨමාලාවක්. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙම ලිපිය තුළ, අප මෙම විද්යාව අඩංගු ලී කොටය ගැන පමණක් කතා කළා ම එය බැලූ බැල්මට පෙනේ වඩා රසවත්.

මෙම දැනුම ලෙස මට උදව් කරනවද?

ඔවුන් ජීවිතයේ ඔබට ප්රයෝජනවත් විය හැක. නමුත් ඔබ ඔබේ ජීවිතය සමාජ සංසිද්ධීන් ස්වභාවය, ඔවුන්ගේ යාන්ත්රණයක් සහ ක්රියාත්මක උනන්දුවන්නේ නම්, එම සංඛ්යා ලේඛන ඔබ මේ කරුණු පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් කිරීමට උපකාරී වනු ඇත. එහි බැහැර දත්ත ලබා ගත හැකිය දී නම් සාමාන්යයෙන්, එය අපේ ජීවිතයේ පාහේ සෑම අංශයක් විස්තර කළ හැකිය. තවත් ලිපි සඳහා මාතෘකාව - හොඳයි, එසේ නම්, කොහෙද විශ්ලේෂණය සඳහා තොරතුරු ලබා ගැනීමට හා ආකාරය.

නිගමනය

පමාණය හා ව්යුහාත්මක: දැන් අපි සංඛ්යා දත්ත වල සාමාන්ය බර විවිධ ආකාරයේ ඇති බව අපි දන්නවා. අප හා කොතැනක කෙසේ ඉල්ලුම් කල හැකි, ඔවුන්ගේ ගණනය ක්රම තේරුම් ගත්හ.