විශේෂීකරණය අධ්යයන

ඕනෑම අධ්යයනය දේපල දර්ශක අතර යහපත් සබඳතා හා අන්තර් පැහැදිලි හා ඇගයීම සඳහා වස්තු ගුණ නිරීක්ෂණය කිරීමයි.

විශේෂීකරණය ඔවුන්ගේ දේපළ තුල වෙනස් හා යම් ආකාරයකින් සමහර කාරණා සම්බන්ධයි බව වස්තූන් ඇතුළත් වේ. එම තීරණය වැඩසටහන් කාර්යයන් විෂය ප්රදේශයේ අධ්යයනය ආරම්භ වීමත් සමග.

විශේෂ තැනක් - මෙම සැබෑ ලෝකයේ කොටසක්, සීමාරහිත හා වැදගත් සහ නොවැදගත් දෙකම දත්ත අඩංගු වේ. පර්යේෂකයා ඔවුන් සැලකිය යුතු කොටසක් වෙන් කිරීමට හැකි විය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම ණය මුදල පිළිබඳ ප්රශ්නය විසඳීම, සේවා ලාභියාගේ පෞද්ගලික ජීවිතය ගැන සියලු අදාළ තොරතුරු (, කුඩා දරුවන් පාරිභෝගික ගෙන එයි නම්, සේවාදායකයා අධ්යාපනය, ආදිය සහකරු හෝ සහකාරිය සමඟ රැකියා තිබේද) සලකා බලනු ලැබේ. හා බැංකු කටයුතු සම්බන්ධ වෙනත් කාර්යයන් විසදීමට කිරීම සඳහා, එවැනි දත්ත ඉතා සැලකිය යුතු වනු ඇත. දත්ත වැදගත්කම විෂය ප්රදේශයක් ලෙස අපි තෝරා දේ මත රඳා පවතී.

අධ්යයනය තුළ, ඔබ ඩොමේන් ආකෘතිය නිර්මාණය කර ගත යුතුය. විවිධ මූලාශ්ර වලින් දැනුම විධිමත් කළ යුතුය. විශේෂීකරණය හෝ මාර්ගයෙන් විධිමත් ඇත මාධ්යයක්. මුදල් ඉතා වෙනස් විය හැක. මෙම වසම හෝ විශේෂිත චිත්රක අංකනය පෙළ විස්තර කළ හැක. වසම ආකෘතිය සමග අධ්යයනය ප්රදේශයේ දත්ත එය සිදුවන ක්රියාවලිය මෙන්ම අධ්යයනය විස්තර කරයි.

ඇති ගැටළුව පිළිබඳ ප්රකාශයක් ද අප විමර්ශනය බව වස්තු ස්ථිතික හා ගතික හැසිරීම විස්තර වේ. විස්තරය ස්ථිතික හැසිරීම වස්තූන් සහ ඔවුන්ගේ දේපළ ලක්ෂණ ඇතුළත් වේ. ගතික හැසිරීම විස්තර කරන හේතු හැසිරීම වස්තූන් දැකිය හැකි විශේෂ ලක්ෂණයක් විය.

වස්තු ගතිකය හැසිරීම බොහෝ විට ස්ථිතික හැසිරීම සමග එක්ව විස්තර කර ඇත.

සමහර විට වසමේ සහ කාර්ය විශ්ලේෂණයක් සඳහා එක් පියවරක් තුළ සංකලනය වී ඇත.

දත්ත අවශ්යතාවය තීරණය විශ්ලේෂණය හා වන පියවර දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා අවශ්ය ආකෘති නිර්මාණය දත්ත විය. පරිශීලකයන් බෙදා හැරීමේ මෙම අධ්යයනය සඳහා ගැටලු; විශ්ලේෂණාත්මක පද්ධතියේ ගති ලක්ෂණ; විශ්ලේෂණය සඳහා අවශ්ය දත්ත ප්රවේශ ප්රශ්න.

විශේෂ තැනක් වඩාත් පහසු හා කාර්යක්ෂම සංවිධානයක් ඇති විට විශ්ලේෂණය දත්ත ගබඩා. කෙසේ වෙතත්, සියලු සමාගම් එවැනි දත්ත ගබඩා කර නැත. මේ අවස්ථාවේ දී, මුල් දත්ත මූලාශ්රය මෙහෙයුම් දත්ත සමුදායන්, සමුද්දේශ සහ සංරක්ෂිත ද්රව්ය, ඒ දැනට පවතින සිට දත්ත (තොරතුරු පද්ධති) යනු, වේ.

වැඩි තොරතුරු බාහිර සහ අභ්යන්තර ආරංචි මාර්ග වල EC ප්රධානීන්, විවිධ කඩදාසි ලිපි ලේඛන මෙන්ම, විශේෂඥ දැනුම හා / හෝ ඡන්ද ප්රතිඵල අවශ්ය විය හැකිය.

ඔබ ද දත්ත සකස් මෘදුකාංග කිරීමේ ක්රියාවලිය තුළ සංවර්ධකයන් ක්රියාවලිය මත බලපෑම් ඇති කිරීම හැකි සාධක තරම් විස්තර කිරීමට ඇති බව දැනුවත් විය යුතුය. සමහර පොදු කේතීකරණ දත්ත ද ඇති විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, සේවාදායකයාගේ ලක්ෂණ එක් - ආදායම් මට්ටම, ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකි: ඉතා අඩු, මධ්යම, ඉහළ, ඉතා ඉහළ. මේ අවස්ථාවේ දී, එය ආදායම් පදයෙහි සඳහන් අනුපිළිවෙළ මට්ටමේ තීරණය කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ.

දත්ත ප්රමාණය තීරණය ගිණුමට දත්ත සඳහා ඇනවුම් කළ යුතුය.

ඔවුන් නියෝග කරන බව මෙම අවස්ථාවට, එහි සෘතු / චක්රීය අංගයක් දත්ත කට්ටලයක් ඇතුළත් යන්න දැන ගැනීමට අවශ්ය වේ. , ඔවුන් නියෝග කර නොමැති එනම් විට, දත්ත සමුදායෙන් සිදුවීම් මාලාවක් වන කාල සටහනකට සම්බන්ධ නොවේ, එසේ නම් එකතුව තුල දී පහත සඳහන් නීති එකඟව කටයුතු කළ යුතුය:

1) දත්ත සමුදාය තුළ වාර්තා කුඩා සංඛ්යාවක් ලෙස ප්රමාණවත් ආකෘතිය නිර්මාණය හේතුව විය හැක;

2) ආදර්ශ නිරවද්යතාව දත්ත සංඛ්යාව වැඩි කිරීම මගින් වැඩි දියුණු කළ හැකි,

3) පැරණි දත්ත කට්ටලයක් බැහැර ඇත;

4) ඉතා විශාල දත්ත සමග ආදර්ශ නිර්මාණය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන බව දක්නට නොමැත්තේ, විශාලනය කිරීමට හැකි විය යුතුය.